一种基于相似度融合的多组学癌症数据整合分析方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201910174117.4 （22）申请日 2019.03.08 （71）申请人 华南理工大学

地址 5100 广东省广州市天河区五山路381号

（10）申请公布号 CN109994200A

（43）申请公布日 2019.07.09

（72）发明人 蔡宏民;徐傲丹

（74）专利代理机构 广州市华学知识产权代理有限公司

代理人 冯炳辉

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

一种基于相似度融合的多组学癌症数据整合分析方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于相似度融合的多组

学癌症数据整合分析方法，该方法包括计算局部相似度网络、多个局部相似度网络融合、根据全局相似度网络进行分型、根据全局相似度网络回溯原始的数据源中的特征四个步骤。对比当前技术，本发明通过对逐步递进的相似度网络连接路径建模，实现了多个相似度网络的融合算法，相比于现有技术能够刻画更为复杂的网络结构，具有更高的精确度和更好的稳定性。通过一致性交

替乘子法实现了网络融合模型的快速求解。本发明不仅将整合的全局相似度网络运用于癌症患者的分型，得到预后显著差异的患者分型，并且结合了一种多集群特征选择方法辅助进行关键靶点特征的筛选，选出的特征有望成为潜在的生物标记物。

法律状态

法律状态公告日2019-07-09 2019-07-09 2019-08-02

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

法律状态

公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

一种基于相似度融合的多组学癌症数据整合分析方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书

一种基于相似度融合的多组学癌症数据整合分析方法的说明书内容是....请下载后查看